top of page
.png)
الشبكات العصبية الاصطناعية
(التنبؤ بمرض التوحد للأطفال)
ملحوظة: لمعرفة الخطوات الأولية لبرنامج الR الرجاء الانتقال الى صفحة تمثيل البيانات باستخدام لغة الR
00:00 / 00:14
.png)
اضطراب طيف التوحد ASD هو حالة نمو عصبي مرتبطة بتكاليف الرعاية الصحية الكبيرة ، ويمكن أن يقلل التشخيص المبكر من هذه التكاليف بشكل كبير. لسوء الحظ ، فإن فترات انتظار تشخيص اضطراب طيف التوحد طويلة الأمد والإجراءات ليست فعالة من حيث التكلفة.
يكشف الأثر الاقتصادي للتوحد وزيادة عدد حالات التوحد في جميع أنحاء العالم عن الحاجة الملحة لتطوير طرق فحص سهلة التنفيذ وفعالة.
لذلك ، فإن فحص ASD الموفر للوقت والذي يمكن الوصول إليه بات وشيكًا لمساعدة المهنيين الصحيين
لماذا هذه البيانات؟
00:00 / 00:02
00:00 / 00:41
.png)
خطوات بناء نموذج التنبؤ
تقليل تكاليف العلاج التي تصاحب الأشخاص المصابين بمرض التوحد و الفترة الطويلة للتشخيص و الكشف عن هذا المرض و ذلك من خلال الكشف المبكر
تحديد المشكلة
1.
لذلك قمنا بالاستعانة بمصدر البيانات هذه المرفق في الاسفل حيث توضح فيها عدد من الخصائص (التي يتم استعمالها في اختبارات التوحد) فتصنف الشخص إذا ما كان مصاب بالتوحد أو لا و فيما يلي بعض الخصائص المذكورة في الداتا سيت و هي كالأتي
جمع البيانات
2.
، البيانات موضحة في جدول
تعبر الصفوف عن بيانات الأطفال الذي يتم اختبار الإصابة بالتوحد عليهم
يوجد 18 عامود توضح الخصائص التي تم الاستعانه بها و يوجد أيضا 1054 صف بعدد الأطفال المشاركين في تكوين الداتا سيت
الأعمدة من 1 الى 10 تحتوي على أرقام الأسئلة التي تخص تعاملات الطفل و شخصيته بحيث الاجابات بنعم يعبر عنها الرقم 1 أما الإجابة بلا يعبر عنها الرقم 0
العامود 11 يمثل عمر الطفل بالأشهر
العامود 12 يمثل درجة الطفل التي تم الحصول عليها من مجموع عدد الاسئلة
في الاختبار الذي يحدد اذا كانت لديه علامات توحد او لا
العامود 13 يمثل جنس الطفل
العامود 14 اصل الطفل
العامود 15 يمثل اصابة الطفل باليرقان من عدمها منذ ولادته
العامود 16 يمثل اذا ما كان أحد من عائلة الطفل مصابا بالتوحد أو لا
العامود 17 يمثل الشخص الذى أكمل الاختبار
أما العامود الأخير 18 يمثل ما إذا كان الطفل مصاب بالتوحد أو لا
اكتشفنا أنه في العمود العمري، كان متوسط عمر الأطفال بالأشهر التي أخذوها لدراسة العينة هو 27.87 و
أقل عمر كان 12 شهرا وكان اعلى عمر هو 36 شهرًا.
في عمود النتيجة التي تم الحصول عليها من الإجابة على الأسئلة من 1 إلى 10 ، تم اكتشاف أن متوسط النتائج كان 5.213 ، أما أعلى قيمة تم الوصول إليها من الاختبار فكانت 10 وأقل قيمة كانت صفرًا.
اكتشاف البيانات
3.
00:00 / 02:23
فيما يلي بعض الرسوم البيانية التي تمثل العلاقة بين المتغيرات:
- يظهر نسبة الأطفال التي تم اجراء الاختبار عليهم في كل جنس.
- يوضح نسبة المصابين بالتوحد في كل عرق
- يوضح عدد الذكور والإناث المصابين بالتوحد وغير المصابين به
- يوضح عدد الأطفال من كل عرق التي تم اجراء الاختبار عليهم.
00:00 / 00:25
تحضير البيانات
4.
تحديد البيانات التي ستستخدم كمدخلات ومخرجات
استخدام طريقة
one hot encoding
وهي طريقة لتحويل البيانات الوصفية كنعم او لا الى
عمودين احدهما فقط يكون صحيح
وهي طريقة لتحويل البيانات الوصفية كنعم او لا الى
عمودين احدهما فقط يكون صحيح
تحويل متغير التصنيف الى نوع فاكتور حتى يقسم النتائج الى مستويين (نعم او لا)
اختيار نموذج التعليم
5.
التعليم بإشراف
تدريب النموذج واختباره
6.
75% من البيانات للتدريب
25% من البيانات للإختبار
النتائج
7.
190 من الأطفال كان قد تم تحديد ظهور سمات التوحد عليهم وقد تنبأ النموذج بذلك و
74 قد تم تحديد انه
ليس لديهم سمات التوحد وقد تنبأ النموذج
بذلك أيضا
شكل الشبكة العصبية الاصطناعية
00:00 / 01:11
كود اكتشاف البيانات والرسومات التوضيحية
00:00 / 00:04
كود بناء الشبكة العصبية واختبار النموذج
00:00 / 00:04
البيانات
00:00 / 00:02
bottom of page